[最終更新: 2025年12月29日]

千々和 大輝

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自己紹介

2019 年より NTT (コンピュータ&データサイエンス研究所) の研究員として、人工知能および深層学習の研究に従事しています。NTT 入社以前は大学・大学院にて数学を専攻し、複素代数幾何学・ホッジ理論を専門として研究していました。現在の研究興味は、ニューラルネットワークおよび深層学習の原理解明・少量データ学習のためのメタ学習・統計的学習理論にあります。また、コンピュータサイエンスにおける現代数学の応用全般にも興味を持っています。

略歴

出版物

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国内査読なし会議

  1. 藤野知之, 千々和大輝, 税所修, 柏木啓一郎, 高次元データ多クラス識別問題におけるGBDTライブラリの実装と改善, 第28回マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集
  2. 千々和大輝, 馬越健治, 井上知洋, 機械学習ソフトウェア時代のバージョン管理システムの提案, 情報処理学会 第82回全国大会講演論文集

修士論文

  1. D. Chijiwa, On certain algebraic cycles on abelian varieties of Fermat type, 2019.

その他